NeymanPearsonTheorem

귀무가설과 대립가설이 모두 단순가설일 때 최강력 검정을 구하는 방법중 하나. 

모수 theta를 갖는 분포에서 확률 표본 (X1,X2....Xn) 을 얻고, (H0:θ=θ0) 대 (H1:θ=θ1) 을 검정할 때, 유의 수준이 alpha인 최강력 검정의 기각역 R은,

{{{#!latex
$$ R = [(x_1,x_2,....,x_n) : {L(\theta_1) \over L(\theta_0)} > k] $$
}}}

이다. 여기서 k는 조건 

{{{#!latex
$$P[(X_1,X_2,...,X_n)   R|\theta = \theta_0 ] = \alpha $$
}}}

에 의하여 정해진다.