가장 일반적인 [Probability]분포곡선. FriedrichGauss에 의해 정리되어져서 GaussianDistribution이라고도 한다. [Statistics]의 가장 근본적인 현상

http://mathworld.wolfram.com/nimg1699.gif

\frac{1}{ \sigma \sqrt{2 \pi} } e^{{-\frac{1}{2} \left( \frac{x-\mu}{\sigma} \right)} 2}

왜 [TeX]수식이 이상하게 그려지지? frac 이 좀 다른가? BR

위 그래프에서 sigma(StandardDeviation)는 1일때가 축처진 그래프고, 0.5일때가 뾰족한 것이다.

자연계의 대부분의 현상은 NormalDistribution을 따른다. 내가 마늘의 [Selenium]농도를 측정했더니 30 ug/l 였다고 하면, 그건 정확히 30을 의미하는것이 아니라 30 근처에서 평균(mu)와 StandardDeviation(sigma)를 갖는(잘모르지만) NormalDistribution을 측정한것이다. 다수의 실험과 샘플링을 통해 정확한 mu/sigma 계산이 가능하질 수 있다. Chromatography의 peak역시 이 분포에 의존하고, TwoDiPage에서 spot의 intensity도 이 분포에 의존한다. --[yong27], 2002-12-30