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QSAR는 분자 시스템의 특징적인 구조 혹은 화학적 특성과 분자 성질 사이에 존재하는 통계학적인 관련성을 의미한다. QSAR

Molecule에 대한 여러 Description(3D 특성)과 Activity 등을 Matrix화 하고, 이를 Feature Selection 및 Regression 등 Statistical Analysis를 통하여 QSAR Model을 생성한다. 이러한 모델을 토대로 실험 결과와 비교하여 Interpretation, Validation, Prediction을 수행하게 된다. 선도물질(lead;drug가 될 수 있는 화합물)의 구조를 예측/제안하는데 아주 유용한 기술이다.

SAR(Structure-Activity Relationshiop)은 단지 yes or no 라는 것만 알려주는(No means no activity) 반면 QSAR은 특정 구조가 어느 정도의 activity를 보이는지, 즉 numerical value of activity 를 나타낸다.

Receptor(Protein, DNA or RNA등 질병 치료하는데 target이 되는 biomolecule)에 대한 구조 정보(PDB or homology modeling으로 만든 구조)가 없는 경우 혹은 receptor의 정보와 combination하여 drug development에 유용하게 이용될 수 있다.

QuantitativeStructureActivityRelationship (last edited 2014-04-08 13:32:28 by 61)

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-[QSAR]는 분자 시스템의 특징적인 구조 혹은 화학적 특성과 분자 성질 사이에 존재하는 통계학적인 관련성을 의미한다. WikiPedia:QSAR
+[[QSAR]]는 분자 시스템의 특징적인 구조 혹은 화학적 특성과 분자 성질 사이에 존재하는 통계학적인 관련성을 의미한다. WikiPedia:QSAR
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-Molecule에 대한 여러 Description(3D 특성)과 Activity 등을 [Matrix]화 하고, 이를 Feature Selection 및 Regression 등 Statistical Analysis를 통하여 [QSAR] Model을 생성한다. 이러한 모델을 토대로 실험 결과와 비교하여 Interpretation, Validation, Prediction을 수행하게 된다. 선도물질(lead;drug가 될 수 있는 화합물)의 구조를 예측/제안하는데 아주 유용한 기술이다.
+Molecule에 대한 여러 Description(3D 특성)과 Activity 등을 [[Matrix]]화 하고, 이를 Feature Selection 및 Regression 등 Statistical Analysis를 통하여 [[QSAR]] Model을 생성한다. 이러한 모델을 토대로 실험 결과와 비교하여 Interpretation, Validation, Prediction을 수행하게 된다. 선도물질(lead;drug가 될 수 있는 화합물)의 구조를 예측/제안하는데 아주 유용한 기술이다.
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-SAR(Structure-Activity Relationshiop)은 단지 yes or no 라는 것만 알려주는(No means no activity) 반면 [QSAR]은 특정 구조가 어느 정도의 activity를 보이는지, 즉 numerical value of activity 를 나타낸다.
+SAR(Structure-Activity Relationshiop)은 단지 yes or no 라는 것만 알려주는(No means no activity) 반면 [[QSAR]]은 특정 구조가 어느 정도의 activity를 보이는지, 즉 numerical value of activity 를 나타낸다.
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-Receptor([Protein], [DNA] or [RNA]등 질병 치료하는데 target이 되는 biomolecule)에 대한 구조 정보([PDB] or homology modeling으로 만든 구조)가 없는 경우 혹은 receptor의 정보와 combination하여 drug development에 유용하게 이용될 수 있다.
+Receptor([[Protein]], [[DNA]] or [[RNA]]등 질병 치료하는데 target이 되는 biomolecule)에 대한 구조 정보([[PDB]] or homology modeling으로 만든 구조)가 없는 경우 혹은 receptor의 정보와 combination하여 drug development에 유용하게 이용될 수 있다.