Diff for "StandardDeviation"

Differences between revisions 3 and 4

표준편차.

분산(Variation)은 데이터들이 중심값으로 부터 얼마나 멀리 퍼져있는지를 나타내주는 척도이며, 제곱근으로 단위를 원래 스케일로 만든것이 표준편차이다.

모집단의 표준편차는 시그마, 표본의 표준편차는 s로 표시한다. 분모에 주의하라

$\math{ \sigma = \sqrt{ \frac{ \sum{(X-\mu)^2} }{N} } }$

BR $\math{ s = \sqrt{ \frac{ \sum{(X-\overline{X})^2} }{n-1} } }$

-  ⇤ ← Revision 3 as of 2005-06-28 14:00:22 → 
  Size: 479
  Editor: 203
  Comment:
+   ← Revision 4 as of 2005-06-28 14:33:12 → ⇥
  Size: 501
  Editor: 203
  Comment:
-Deletions are marked like this.
+Additions are marked like this.
 Line 8:
-\sigma = \sqrt{ \frac{ \sum{(X-\mu)^2} }{N} }
+\math{
\sigma = \sqrt{ \frac{ \sum{(X-\mu)^2} }{N} }
}
-Line 12:
+Line 14:
+\math{
-Line 13:
+Line 16:
+}