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표준편차.

분산(Variation)은 데이터들이 중심값으로 부터 얼마나 멀리 퍼져있는지를 나타내주는 척도이며, 제곱근으로 단위를 원래 스케일로 만든것이 표준편차이다.

모집단의 표준편차는 시그마, 표본의 표준편차는 s로 표시한다. 분모에 주의하라

$\math{ \sigma = \sqrt{ \frac{ \sum{(X-\mu)^2} }{N} } }$

$\math{ s = \sqrt{ \frac{ \sum{(X-\overline{X})^2} }{n-1} } }$

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  Comment:
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 Line 8:
-\sigma = \sqrt{ \frac{ \sum{(X-\mu)^2} }{N} }
+\math{
\sigma = \sqrt{ \frac{ \sum{(X-\mu)^2} }{N} }
}
-Line 10:
+Line 12:
-[[BR]]
+<<BR>>
-Line 12:
+Line 14:
+\math{
-Line 13:
+Line 16:
+}