BernoulliTrial

어떤 실험을 하거나 또는 표본을 뽑을 때, 그 실험의 결과 또는 표본을 뽑은 결과가 상호배타적인 두 가지 사건으로만 나타나는 경우가 있다. 예를 들어서 주사위를 던질때 1이 나온 경우 성공(S)이라고 하고, 나머지가 나오면 실패(F)라고 했을 때, 주사위를 던지는 실험 결과는 S 또는 F의 두가지 사건으로 구분된다. 이러한 시행을 베르누이시행(BernoulliTrial)이라고 하며, 이항분포(BinomialDistribution)의 기초가 된다.

BernoulliTrial의 조건

1. 각 시행의 결과는 상호배타적인 두 사건으로 구분된다. 즉, 한 사건은 "성공"(S), 다른 사건은 "실패"(F)로 나타낸다.

2. 각 시행에서 성공의 결과가 나타날 확률은 p = P(S) 로 나타내며, 실패가 나타날 확률은 q = P(F) = 1 - p 로 나타낸다. 그러므로 각 시행에서 성공이 나타날 확률과 실패가 나타날 확률의 합은 p + q = 1 이 된다.

3. 각 시행은 서로 독립적이다. 한 시행의 결과는 다음 시행의 결과에 아무런 영향을 주지 않는다.

See BernoulliDistribution, BinomialDistribution