가장 궁극적인 형태의 답. 보통의 일반 알고리즘들은 LocalOptima로 빠지는 경향이 있다. 한번 빠지면 나오기 어렵기 때문에, GlobalOptima로 나아가기 어렵다. 따라서, SimulatedAnnealing 혹은 GibbsSampling와 같은 방법으로 계산 방향을 GlobalOptima로 돌려야 한다.
가장 궁극적인 형태의 답. 보통의 일반 알고리즘들은 LocalOptima로 빠지는 경향이 있다. 한번 빠지면 나오기 어렵기 때문에, GlobalOptima로 나아가기 어렵다. 따라서, SimulatedAnnealing 혹은 GibbsSampling와 같은 방법으로 계산 방향을 GlobalOptima로 돌려야 한다.