Diff for "LevintalParadox"

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ProteinStructure 예측문제의 어려움을 설명. 미 컬럼비아대 사이러스 레빈탈교수의 이름을 따 붙혀졌다.

http://brian.ch.cam.ac.uk/~mark/levinthal/levinthal.html http://konf2.ims.ac.jp/review/sec4.html

ProteinStructure를 기술하는 에너지 함수를 구했다 해도 이로부터 생길수 있는 구조의 수는 천문학적인 숫자이다. 따라서 이들 중에서 최적의 해를 찾는데 걸리는 시간은 우주의 나이만큼 걸린다. 따라서 Protein이 가질 수 있는 모든 모양을 일일히 세 그중에서 GibbsFreeEnergy가 가장 낮은 구조를 찾는 방법으로는 실제 생체안에서나 시험관 안에서 수초내지 수분만에 이루어지는 ProteinFolding을 설명할 수 없다.

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-ProteinStructure를 기술하는 에너지 함수를 구했다 해도 이로부터 생길수 있는 구조의 수는 천문학적인 숫자이다. 따라서 이들 중에서 최적의 해를 찾는데 걸리는 시간은 우주의 나이만큼 걸린다. 따라서 [Protein]이 가질 수 있는 모든 모양을 일일히 세 그중에서 GibbsFreeEnergy가 가장 낮은 구조를 찾는 방법으로는 실제 생체안에서나 시험관 안에서 수초내지 수분만에 이루어지는 ProteinFolding을 설명할 수 없다.
+ProteinStructure를 기술하는 에너지 함수를 구했다 해도 이로부터 생길수 있는 구조의 수는 천문학적인 숫자이다. 따라서 이들 중에서 최적의 해를 찾는데 걸리는 시간은 우주의 나이만큼 걸린다. 따라서 [[Protein]]이 가질 수 있는 모든 모양을 일일히 세 그중에서 GibbsFreeEnergy가 가장 낮은 구조를 찾는 방법으로는 실제 생체안에서나 시험관 안에서 수초내지 수분만에 이루어지는 ProteinFolding을 설명할 수 없다.