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| Large Sequence간의 효율적인 Alignment를 위해 TIGR에서 개발한 프로그램. | Maximal Unique Match (er). 두 유전자 배열안에는 반드시 반복되는 공통된 부분을 갖고 있다는 전제를 하고, 이 부분을 MUM이라 한다. Approach. 1. Find MUMs (suffix tree for two genome sequences). 2. find a logest set of MUMs in the increasing order. 3. Close the gaps. 4. Output entire alignmnet. once we got unique matches, we still need to find a set of a longest MUMs typically using LIS method ---- Large Sequence간의 효율적인 SequenceAlignment를 위해 [TIGR]에서 개발한 프로그램. |
Maximal Unique Match (er). 두 유전자 배열안에는 반드시 반복되는 공통된 부분을 갖고 있다는 전제를 하고, 이 부분을 MUM이라 한다.
Approach.
- Find MUMs (suffix tree for two genome sequences).
- find a logest set of MUMs in the increasing order.
- Close the gaps.
- Output entire alignmnet.
once we got unique matches, we still need to find a set of a longest MUMs typically using LIS method
Large Sequence간의 효율적인 SequenceAlignment를 위해 [TIGR]에서 개발한 프로그램.
SuffixTree를 이용하여 빠른 속도로 긴 서열을 매칭시키는 것이 특징이다. 5Mbps 정도의 두 서열을 매치시키는데 13초 정도 걸린다고.
http://www.tigr.org/software/mummer/
관련 paper : [http://bioinfo.sarang.net/moin/wiki/upload/MUMmer.pdf]