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[Genomics]연구중 대량서열결정작업. 다양한 방법이 사용된다. 직접 WholeGenomeShotGun및 CloneByCloneMethod방법으로 직접 [Genome]서열을 결정할 수 도 있으며, cDNA library의 서열결정작업을 통해 [EST]연구를 수행할 수도 있다. [Genomics]연구중 대량서열결정작업. (대량 DnaSequencing) 다양한 방법이 사용된다. 직접 WholeGenomeShotGun및 CloneByCloneMethod방법으로 직접 [Genome]서열을 결정할 수 도 있으며, cDNA library의 서열결정작업을 통해 [EST]연구를 수행할 수도 있다.
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 * GenomeSequencer20System
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 * [http://www.bioinformatics.pe.kr/link/sequencing.html Large Scale Sequencing] : In BioinformaticsInformation  * [[http://www.bioinformatics.pe.kr/link/sequencing.html|Large Scale Sequencing]] : In BioinformaticsInformation
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 * 미국에서는 Genome Sequencing의 cost를 줄이고, 분석방법을 발전시키기 위한 연구비를 책정하고, 선정하였다. [[http://www.biologynews.net/archives/2005/08/08/nhgri_expands_effort_to_revolutionize_sequencing_technologies.html|관련내용]]
Line 62: Line 65:
    for contig in Ace.Iterator(sys.stdin, Ace.RecordParser()):     for contig in Ace.Iterator(ifile, Ace.RecordParser()):

[Genomics]연구중 대량서열결정작업. (대량 DnaSequencing) 다양한 방법이 사용된다. 직접 WholeGenomeShotGunCloneByCloneMethod방법으로 직접 [Genome]서열을 결정할 수 도 있으며, cDNA library의 서열결정작업을 통해 [EST]연구를 수행할 수도 있다.

다양한 형태의 서열들을 가지고 연구하게 된다.

  • 대량서열 : [EST], [WGS], [GSS],
  • 마커 : [STS] ([RFLP], [VNTR]), [SNP]

방법들

사용되는 프로그램들

일반적인 프로그램 사용법

$ phred -id chromat_dir -pd phd_dir -dd poly_dir -log
$ phd2fasta -id phd_dir -os seqs_fasta -oq seqs_fasta.qual
$ cross_match seqs_fasta vector.seq -minmatch 12 -minscore 20 -screen > screen.out
$ phrap seqs_fasta.screen -new_ace > phrap.out

GeneticMap을 기초로 작업해서, PhysicalMap을 만들게 된다.

결과[Database]

  • [GOLD]

관련기술들

관련기업

관련서적

Useful information

각종 스크립트

ace 파일의 xls 변환 : ace2xls.py

   1 from Bio.Sequencing import Ace
   2 
   3 def main(ifile, ofile):
   4     ofile.write('\t'.join([
   5         'Contig', 'Contig length', 'No of reads', 'No of segments', 'U or C',
   6         'Read name', 'Padded bases',
   7         'align start', 'align end'
   8         ])+'\n')
   9     for contig in Ace.Iterator(ifile, Ace.RecordParser()):
  10         if contig:
  11             for read in contig.reads:
  12                 ofile.write('\t'.join(map(str,[
  13                     contig.name, contig.nbases, contig.nreads, contig.nsegments, contig.uorc,
  14                     read.rd.name, read.rd.padded_bases, 
  15                     read.qa.align_clipping_start, read.qa.align_clipping_end,
  16                     ]))+'\n')
  17                     
  18 if __name__=='__main__':
  19     import sys
  20     main(sys.stdin, sys.stdout)


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LargeScaleSequencing (last edited 2012-05-18 08:06:26 by 61)

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