ConditionalProbability와 반대로 이해할 수 있다. ConditionalProbability에서는 특정주사위에서 특정숫자가 나올확률 P(i|D1)로 표현되나, PosteriorProbability는 특정숫자가 나왔을 때, 그것이 어떤 주사위일 확률 P(D1|i)을 의미한다.

즉, 어떠한 데이타를 얻었을 때 그 데이타가 어떠한 ProbabiliticModel을 따를 Probability란 의미로 해석되며, BiologicalSequenceAnalysis에서는 임의의 서열을 가지고 있을 때, 그 서열이 어떤 모델 (즉, intracellular냐, extracellular냐등)을 따르느냐를 판별하고자 할 때 쓰인다.

BayesRule에 의해서

$$ P(X|Y) = \frac{P(Y|X) P(X)}{P(Y)} $$

로 표현된다.

PosteriorProbability (last edited 2011-08-03 11:00:48 by localhost)

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