See also ProbabilisticModel

Contents

  1. Basic Probability
  2. Study example
  3. Bayesian Approach
  4. Background on Probability
    1. Probability Distributions
    2. Entropy
    3. Inference
    4. Sampling
    5. Estimation of Probabilities from counts
    6. ExpectationMaximisation (EM) algorithm
  5. Person
  6. Etc

Basic Probability

Study example

Bayesian Approach

Background on Probability

(BiologicalSequenceAnalysis Chap.11)

Probability Distributions

확률변수가 취할 수 있는 모든 가능한 값들의 확률을 보여주는 것이 확률분포이다.

확률분포의 종류

Entropy

Inference

Sampling

  • Sampling by transformation from a uniform distribution
  • Sampling from a Dirichlet by rejection
  • Sampling with the Metropolis algorithm

  • GibbsSampling

Estimation of Probabilities from counts

  • Mixtures of Dirichlets
  • Extimating the prior

ExpectationMaximisation (EM) algorithm

Person

Etc

Probability에 관한 이야기 하나. -- from http://www.rathinker.co.kr/paranormal/creationism/abioprob_1.html

동전던지기의 예를 다시 생각해 보자. 4번 던져서 전부 앞면이 나오는데 평균 8분이 걸린다고 하자, 만약에 여러분의 친구를 16명이 동시에 동전을 던진다면 전부 앞면이 나오는 경우는 평균 1분이면 된다. 이번엔 6개의 앞면이 나올 경우를 생각한다면 (1/2)6 또는 1/64이다. 이것을 혼자서 한다면 약 32분이 걸린다. 하지만 64명이 동시에 한다면 역시 1분이 걸릴 뿐이다. 만약 수억분의 1의 확률의 동전던지기를 한다면 중국인구 모두가 한다면 가능하다.

Probability (last edited 2011-09-07 16:34:09 by 211)

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